宠物医学影像的智能化转型—AI技术如何赋能临床诊疗？

人工智能正在成为医疗科技发展的重要方向。从影像识别到辅助分析，AI技术不断拓展医学影像的应用边界。这一趋势也逐渐从人类医学延伸至宠物医疗领域，为宠物医学影像检查带来新的技术可能。

在宠物临床诊疗中，影像检查是医生了解动物体内情况、辅助判断疾病的重要手段。随着宠物医疗需求不断提升，临床对影像检查的效率、信息分析能力和操作便捷性提出了更高要求。AI技术的融入，正在推动宠物影像设备从传统成像向智能辅助分析转变。

就拿宠物医院最常见的DR来说，传统DR主要承担影像采集、处理及呈现，影像判读则主要依赖医生的专业知识和临床经验。随着算法技术的发展，AI的加入进一步推动了影像分析方式的变化。

相较于单纯提升图像采集能力，AI技术更强调对影像的进一步挖掘。基于图像识别与特征提取技术，结合临床表现，依托智能算法，AI可对特定影像征象进行辅助识别，并为部分标准化测量任务提供自动化支持。这不仅为医生观察影像提供了新的辅助方式，也为宠物医学影像的应用升级提供了新的思路。

AI技术能否真正发挥价值，最终仍要回到临床应用场景。

在宠物临床诊疗中，胸部、腹部及骨骼影像检查涉及多种解剖结构和异常表现的观察。这就要求医生在阅片时，需要结合检查部位、患宠病史和临床表现进行综合分析。

在这一过程中，部分工作具有较强的重复性。例如，观察病灶部位、测量相关数值，以及在诊疗过程中调取和分享影像资料等。这些环节如果能够借助智能化工具完成，将有助于优化医生的工作流程。

因此，宠物医学影像智能化的意义，不单是增加设备功能，而是通过技术手段辅助信息，让医生在专业判断时拥有更多参考。

结合宠物影像检查流程，AI的应用价值主要体现在三个方面。

从当前宠物DR的应用探索来看，AI的价值主要体现在异常征象辅助识别、关键指标测量以及影像信息获取等方面。

辅助识别异常征象——通过算法分析影像特征，系统可对部分异常表现进行提示，例如，肺部云絮状阴影和气胸、腹部肝区变化及腹水等相关表现，可以通过智能辅助功能提供参考，可快速帮助医生有针对性的观察相关部位影像，为后续临床诊断提供支持。

云絮状阴影

关键指标测量——在宠物影像评估中，一些关键指标需要通过特定测量获得。例如，椎心比（VHS）等指标，均涉及影像定位、标记及测量操作。AI自动测量功能能够简化部分操作流程，减少重复性工作，为医生提供更加便捷的量化参考。

锥心比测量

提升影像信息获取效率——影像资料不仅用于检查当下的阅片，也可能需要在不同诊疗环节中查看和分享。借助数字化功能，医生能够更加方便地获取影像信息，促进检查资料的流转与使用。

由此可见，AI赋能宠物医学影像并非单一技术功能的叠加，而是围绕影像识别、辅助测量和信息获取等环节展开的系统性探索。

从技术趋势到产品应用，AI的价值最终需要通过实际设备和功能来体现。

围绕宠物临床影像检查中的具体需求，宽腾谛宝诚新推出搭载九大AI功能的新款DR设备，涵盖异常征象辅助识别、关键指标测量及影像信息获取等应用场景。设备可对肺部云絮状阴影、肝区增大/缩小、腹水、气胸及纵隔移位等六类影像表现提供辅助提示，并支持气管狭窄比例、椎心比（VHS）自动测量；“飞阅”功能则支持扫码取片，方便医生和宠物主人通过移动端查看影像资料。

宽腾谛宝诚AIDR腹水检测

需要强调的是，AI辅助识别和自动测量结果并不等同于疾病诊断。影像表现需要由医生结合动物病史、临床症状及其他检查结果综合判断，AI的作用在于提供辅助信息，而非替代专业诊疗决策。

AI技术在宠物医学影像中的应用，正在从概念探索走向具体场景。对于设备企业而言，真正值得关注的并非功能数量本身，而是技术能否融入临床流程，能否解决医生在实际工作中遇到的问题。

未来，随着算法能力、影像数据和临床应用经验不断积累，AI在宠物医学影像中的应用也将成为宠物医疗影像行业持续探索的重要课题。

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