近屿AI学十大名师：把AI前沿研究与一线研发经验带进课堂

AI课程的差距，往往从讲台上的老师开始。

同样是讲大模型、智能体和多模态，讲师的研究背景、项目经历与技术理解，会直接影响课程能够讲到多深，也影响学员遇到实际问题时，能得到怎样的指导。

近屿AI学在师资建设上，注重将前沿科研与一线研发经验结合起来。讲师团队中，既有计算机、人工智能、机器学习等专业的博士、硕士和具有博士后研究经历的教师，也有参与企业产品研发、工程交付和业务应用的实践专家。

100%聚焦AI业务，让课程与产业实践保持连接

近屿智能自2017年成立以来，持续深耕人工智能技术研发与应用，公司业务100%围绕AI展开，形成企业级AI应用与AI人才培养两大业务体系。

在企业服务领域，近屿智能围绕招聘、人才评估、人才训练等实际场景，持续研发AI得贤招聘官、AI人才寻访智能体、AI陪练等产品，相关产品已服务西门子、三星、中广核等企业。

持续开展AI产品研发、接触企业需求，让近屿智能能够从实际业务中理解技术应用：模型能力如何与任务匹配，系统如何接入业务流程，应用效果如何检验，企业需要怎样的人才。

这些经验也为近屿AI学的课程建设提供了参考。讲师的专业积累、公司的研发实践与企业应用需求，共同参与课程内容的形成，让教学与真实工作保持联系。

近屿AI学的十位代表讲师，他们带进课堂的，除了技术知识，还有研究中的思考方法、研发中的方案取舍，以及项目推进中积累的问题解决经验。

01 Leon：哈工大本硕博，深耕多模态生成研究

Leon本科、硕士、博士均毕业于哈尔滨工业大学，曾任之江实验室高级研究专员。

研究方向包括文生图、跨模态生成等，并在CVPR、ACL、MM、CIKM等学术会议发表多篇论文。

多模态技术发展迅速，模型效果背后的原理、不同方法之间的差异，都需要深入理解。Leon的科研经历，为相关教学提供了理论与研究实践支撑，帮助学员进一步理解生成模型的技术逻辑。

02 Vida：哈工大计算机硕士，拥有语言模型与智能对话实践经验

Vida毕业于哈尔滨工业大学，获计算机科学与技术硕士学位，曾任职于百度国际科技（深圳）有限公司。

在语言模型、智能对话、语义理解、知识图谱等领域，拥有多年的研究和实践经验。

这些方向与大模型应用中的知识组织、语义理解和对话系统设计紧密相关。将相关经验融入教学，有助于学员理解一个AI应用如何组织信息、处理问题，并与用户展开有效交互。

03 Dino：人工智能专业硕士，参与智能体与大模型项目研发

Dino拥有墨尔本大学人工智能专业硕士背景，是资深大模型研发工程师。

主要研究方向为基于大模型的智能体构建，具备大模型训练、微调、集成和量化经验，参与销售智能体、游戏智能体、AI虚拟人等项目研发，同时承担大模型相关培训。

从模型能力到应用系统，中间涉及选型、开发、集成与优化。Dino的经历覆盖这些环节，能够为学员理解智能体开发中的技术选择与实现过程提供实践参考。

04 Mark：机器学习博士，研究生成模型与智能体

Mark拥有美国人工智能top10高校机器学习专业博士背景，曾在多家大型企业及初创企业从事算法研究。

主要研究方向包括多模态生成模型、扩散模型和Agent。

兼具学术研究与企业算法研究经历，使其能够从不同角度理解技术：既关注模型方法，也关注应用需求。这类经验有助于将技术原理、研究思路与实际使用条件联系起来，让学员理解方案选择背后的依据。

05 Caden：博士后研究背景，聚焦大模型高效微调

Caden具有985高校博士后研究经历，主要研究大模型高效微调、多模态内容生成等方向。

熟悉GPT、Llama等预训练大模型，以及CLIP、MiniGPT-4、Stable Diffusion等多模态模型，掌握LoRA、AdaLoRA、Adapter、Prompt Learning等高效微调技术。

模型微调需要考虑数据、资源、方法与效果之间的关系。Caden的研究方向，为学员理解不同微调方法的特点、适用条件与技术取舍提供了专业支持。

06 Yiki：清华计算机硕士，拥有华为与阿里核心视觉算法团队经历

Yiki拥有清华大学计算机硕士背景，拥有华为与阿里核心视觉算法团队经历，曾任职于华为、阿里等核心视觉算法团队。

精通算法、GAN、Diffusion Model，多模态大模型研发及预训练，并在目标检测等生成式领域有 深入了解及实践，拥有先进的科研方法以及大模型相关项目经验丰富。

从科研方法到企业研发，这些经历为教学提供了不同层面的素材：既可以讲解技术如何实现，也可以进一步讨论如何分析问题、设计方案与验证效果，帮助学员建立更系统的技术思考方式。

07 Cloud：北京大学硕士，关注大模型垂直领域应用

Cloud拥有北京大学硕士背景，主要研究大模型垂直领域应用、图像生成等方向。

熟悉Stable Diffusion、FLUX等图像生成模型，以及多种大模型微调技术。

面向具体行业和业务任务，大模型应用需要考虑领域知识、任务要求与模型能力之间的匹配。Cloud的研究与实践方向，有助于把相关技术放进具体场景中讲解，让学员理解模型如何适配实际需求。

08 北辰：从测试工程到交付管理，关注AI应用的质量验证

北辰曾任世界五百强企业平安科技高级测试工程师、京东交付测试经理等岗位，具有AI测试及自动化测试平台从零到一的开发落地经验，2017年获认文思海辉高级测试工程师职位。

长期从事软件测试相关工作与教学，兼具工程实践和教学经验。网络上公开编写的软件测试技术帖子全网超百万阅读;曾有数百人软件测试教学以及就业全流程服务经验。

曾获上海浦东软件园高级开发工程师证书，及美国PMP，工信部软件测试技术(高级)等多项资格证书。

AI项目能否稳定运行、如何验证功能、如何发现问题，都是工程实践中的重要环节。北辰的专业经历，为课程补充了测试、质量与交付视角，帮助学员在开发功能的同时，建立验证结果、排查问题的意识。

09 王老师：连接AI技术与业务，深耕人力资源数字化

王老师是《人力资源数据分析师》《人力资源数字化转型》图书作者，曾任诺基亚中国全球认证高级培训师、微软中国高级数字化HRBP。

拥有多年人力资源数字化授课与咨询经验，参与高校课程及企业内训。

人社部人力资源AI认证项目认证讲师；工信部人力资源数据分析师-认证专家团成员；人社部HRBP认证项目-认证讲师。浙江大学城市学院、海口经济学院、上海交通大学、上海政法学院等特邀人力资源数字化+AI课程导师；10年人力资源数字化授课咨询经验；阿里教育、环球人力、前程无忧人资学堂人资百科人力资源数字化+AI签约讲师。

AI应用需要理解具体业务中的数据、流程与决策需求。王老师的经验能够为教学带来业务视角，将AI与人力资源管理、数据分析和组织数字化等实际任务联系起来，帮助学员理解技术的使用场景与应用价值。

10 隼雁：副教授、硕士生导师，长期研究人形机器人与人机共融

隼雁为机器智能研究院副教授、硕士生导师，港理大（南京）技术创新研究院研究员，入选上海市青年科技启明星扬帆计划。

主持多项国家自然科学基金、省部级科研项目。长期从事人形机器人、人机共融理论、机器人核心零部件研究。在人形机器人结构设计、模仿强化学习、柔顺力控方面积累了丰富经验。在MMT、JMD等期刊发表论文十余篇，在人形机器人结构设计与精准运动控制领域具备扎实的理论基础与工程实践能力。

这些经历为机器人与具身智能相关教学提供了专业支撑，帮助学员将算法理解与机械结构、运动控制及工程实现联系起来。

一支师资团队，连接科研、研发与真实业务

有科研深度，多位讲师具有硕士、博士或博士后背景，研究方向覆盖语言模型、多模态生成、模型微调与机器人等领域，能够为技术学习提供原理与方法层面的支持。

有研发经验，团队成员拥有实验室、企业核心技术团队及实际项目经历，能够将模型训练、智能体构建、系统开发和工程验证中的经验融入教学。

有业务视角，从技术研发到测试交付，再到人力资源数字化，不同专业背景的讲师共同参与，让课程能够覆盖技术、工程与应用之间的衔接。

从语言模型、多模态生成到智能体、测试交付和机器人，十位讲师的专业方向各有侧重，共同构成了覆盖科研、研发、工程与业务应用的师资结构。

依托这样的师资结构，近屿AI学将讲师的专业积累与AI互动学习平台、VIP一对一实战辅导、专家直播答疑及PBL项目制教学相结合，为学员提供从知识理解到项目实践的学习支持。

近屿AI学希望带给学员的，是接触前沿技术的机会、理解技术选择的方法，以及在实际任务中持续提升的能力。让科研与产业一线的经验进入课堂，让每一步学习，都能与真实应用建立联系。

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